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Sujet : Conception et mise en place d’un système décisionnel pour le suivi du flux de stock du compte ATAC.
Organisme : Groupe HP CDG (DXC).
Ecole : ECOLE MOHAMMADIA D’INGENIEURS (EMI).
Département/Option : Génie Informatique / Systèmes d’Information.
Résumé :
Affectées au pôle « Business Intelligence» de l’équipe ATAC au sein du groupe HP CDG, notre projet de fin d’étude s’inscrit dans le cadre de l’informatique décisionnelle.
ATAC se charge de la gestion informatique de la totalité des entrepôts et des magasins du client ATAC Market qui représente une filiale de la chaîne des supermarchés du groupe Auchan. Dans ce contexte, et afin d’offrir aux managers du groupe un meilleur usage des données pour leur prise de décision, l’équipe se base actuellement dans son processus décisionnel sur une solution logicielle appelée Mapping.
En fait, l’édition des tableaux de bord via cette solution nécessite l’intervention d’un informaticien qui doit sélectionner les tables concernées, élaborer les requêtes, et faire le traçage manuel de l’interface de ses rapports. De plus, l’équipe ATAC ne dispose pas d’un entrepôt de données propre au processus décisionnel, mais accède directement à la base de production pour la restitution des données. Cette méthode s’avère critiquable puisqu’elle augmente le temps de réponse de la base et crée une sorte de concurrence sur l’accès simultané aux données entre les traitements opérationnels et décisionnels.
Pour remédier à tous ces problèmes, notre projet vise la mise en place un datamart destiné au suivi des différentes sorties du stock des magasins du compte ATAC. L’alimentation du datamart va s’effectuer en utilisant l’outil Talend. En outre, nous visons à migrer le processus d’analyse et de reporting vers la suite logicielle de Business Object afin de faciliter l’édition des tableaux de bord d’un coté, et permettre aux décideurs de consulter les indicateurs et créer eux même leurs propres rapports d’un autre coté, et cela en mettant à leur disposition une représentation métier organisée des données. Notre système va donc permettre de gagner en terme d’autonomie, d’ergonomie des interfaces, et de temps dans l’élaboration des rapports qui va être réduit à quelques secondes .
Introduction général :
Dans leur quête de compétitivité, les entreprises essaient de plus en plus d’exploiter les informations dont elles disposent pour améliorer leur processus de prise de décision. Cependant, face à la multiplication des sources de l’information, le volume des données collectées croît progressivement et rend difficile d’organiser, d’exploiter, ou de comprendre ce qu’expriment ces informations: des tendances, des faiblesses ou des forces cachées. Ce problème nuit grandement à la stratégie de l’entreprise et la met dans l’obligation de bien manager ses informations pour en faire un réel avantage concurrentiel.
Tel est le cas pour la chaîne des supermarchés ATAC Market, filiale du groupe Auchan et acteur majeur de la grande distribution en France. Elle dispose de plus de 400 magasins situés dans diverses régions. Ces magasins mettent à la disposition de leurs clients plus de 10 000 références de produits. Dans ce contexte, si le chiffre d’affaires baisse dans une période bien précise, de nombreuses questions se posent : quelle est la gamme de produits touchée par cette baisse ? Dans quel segment de distribution ? Dans quelle région ? Le chiffre d’affaires varie-t-il de la même façon chaque année ?...etc.
Pour répondre à ces questions, l’équipe ATAC chargée de la gestion informatique de la chaîne des supermarchés ATAC Market utilise la solution logicielle Mapping dans son processus décisionnel. En fait, l’utilisateur de Mapping élabore ses rapports en interrogeant directement la base de production. Ceci augmente le temps de réponse du système puisqu’il nécessite l’exécution d’un certain nombre de jointures et d’agrégations pour obtenir le résultat souhaité. De plus, Mapping adapté une méthode de traçage manuelle des interfaces des rapports, Ce traitement fastidieux peut prendre toute une journée pour l’élaboration d’un seul tableau de bord. Il s’avère donc nécessaire de mettre en place un système propre au processus décisionnel englobant des données ciblées, agrégées et bien structurées avec une interface flexible et facile à utiliser. Ce dernier va permettre alors d’analyser le passé, le présent et de simuler l’avenir pour anticiper les changements de l’entreprise.
Ainsi notre projet de fin d’étude s’inscrit dans le cadre de l’informatique décisionnelle (ID) ou le Business Intelligence (BI). Il consiste à mettre en place un système qui répond au besoin de notre client ATAC, et qui permet d’obtenir une vision globale sur l’évolution de son activité. Ainsi ATAC, serait en mesure d’évaluer efficacement le flux de stock dans les différents magasins en traitant les ventes, les démarques (en d’autres terme les pertes produites dans les différents points de vente), ainsi que les diverses causes qui contribuent à la rupture des articles.
Pour atteindre ces objectifs, notre projet s’est déroulé en deux phases principales. La première a consisté à créer une base de données décisionnelle (Datamart) qui englobe des données agrégées et bien structurées. Son rôle est d'intégrer et de stocker l'information utile aux décideurs et de conserver l'historique des données qui fera l’objet des analyses effectuées pour des prises de décision. Quant à la deuxième phase, elle permet de représenter les données collectées auparavant sous forme de tableaux de bord ou de graphes permettant ainsi aux managers d’élaborer eux même des rapports selon leurs propres besoins sans avoir recours au service informatique grâce aux fonctionnalités qu’offre l’outil Business Object.
Ce présent rapport se compose de quatre chapitres. Dans le premier nous introduisons le contexte général ainsi que la conduite du notre projet, ensuite nous passons à l’analyse et la modélisation conceptuelle de la base décisionnelle dans le deuxième chapitre. Le troisième chapitre parlera du choix des outils à utiliser, et finalement nous consacrons le dernier chapitre aux étapes de réalisation du projet à savoir la phase d’alimentation du Datamart et la phase de reporting. Enfin nous ouvrons quelques perspectives pour notre projet.
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